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框架没有问题，邵君理都说了，非常清楚干净。

    他们将胸痛患者的心电图、ck-mb、肌钙蛋白等等信息输入软件，又把许多急性腹痛患者的检查数据、ct片子、b超视频也输入进去，屏住呼吸，拿到ai给他们的诊断结果，急急忙忙地与患者病历上的“标准答案”比对。

    结果如同晴天中的一道霹雳，扇了思恒医疗每个人一耳光。

    甚至打得他们耳朵里面嗡嗡直响。

    不准。

    而且，完、全、不、准，诊断的正确率大约只有一半。

    他们用看救命稻草般的眼神看急诊医生cso石屹立，石屹立一一复查，神情同样痛苦，表示，对于有分歧的患者，病历上面三甲医生给的诊断是正确的，而ai给的诊断，是错误的。

    第32章 裁员（三）

    对于ai来说, 让结果从“不准”到“准”，不是十分容易, 与传统的“找bug修bug”模式全然不同。

    目前在对ai的争论当中，一个常常被提起的问题就是“算法黑箱”。也就是说，人类不能解释它的工作原理。

    人工智能的核心是“神经网络”。科学家们模仿人类神经系统，让机器进行学习。“神经元”们一层一层分布下来, 每个单元都能接收部分数据, 再将结果向上传给其他单元。

    还是用“猫”来打比方。在主要用于图像识别的卷积神经网络（n）中，第一层可以将图片切割、降维，得到许多小图，第二层在每个维度利用色差寻找边缘, 三四五层根据勾勒出的边